在数据库设计和开发中，避免存储任何可以从其他字段计算或重建的数据是一种惯例。因此，在 Navicat BI 中构建图表时，你可能会缺少一些数据。但这不是问题，因为 Navicat BI 提供了专门用于此目的的计算字段。在今天的博客中，我们将使用“计算字段”来构建图表，该图标显示每个客户的平均租赁时间（即客户在归还电影前保留电影的时间长度）。与本系列的大多数文章一样，数据将从免费的 “dvdrental”样本数据库 中提取。
在 Navicat BI 中，数据源引用你连接中的表或文件/ODBC 源中的数据，并可从不同服务器类型的中选择数据。数据集中的字段可用于构建图表。事实上，在构建图表时，你需要指定用于填充图表的数据源。
正如我们在整个系列中所看到的，数据源支持自定义字段类型。这些类型包括类型更改、连接、映射、自定义排序和计算字段。上一篇博客介绍了如何使用自定义排序字段根据参考字段对图表数据进行排序。本周，我们将学习如何设置显式排序顺序。为此，我们将为免费的“dvdrental”示例数据库 创建一个垂直条形图，按月显示电影租赁收入的总和。
Navicat Premium 一直是世界各地数据库专业人士需要从一个应用程序同时连接到多种数据库平台的选择。现在，Navicat Premium Lite 为只需要基本数据库操作所需的核心功能的用户提供简化版的数据库管理体验。在今天的博客中，我们将介绍 Navicat Premium Lite 的所有令人印象深刻的功能，以及在哪里免费下载。
欢迎来到在 Navicat BI 创建自定义字段系列的第三部分。在第一部分，我们学习了如何将类型更改字段添加到 Navicat BI 图表中。第二部分继续描述如何使用串联字段。今天的博客将介绍映射字段。我们将修改在前两篇文章中使用到的数据源，它连接到免费的 "dvdrental" 示例数据库 并返回每个电影类别的租赁列表。在下一篇博客中，我们将使用更新后的数据源创建一个图表，将新发行影片与其他类别影片进行比较。
5 月 12 日，Navicat 对现有产品进行了几项重大更新，包括 Navicat Premium、Navicat BI 和 Navicat Data Modeler。最受欢迎的 Navicat 工具之一，Navicat for MySQL，也得到了新的更新，获得了许多与 Navicat Premium 相同的令人兴奋的新功能。今天的博客将介绍一些你将在新的 Navicat for MySQL 17 中看到的改进。
- 2024 (1)
- 2023 (1)
- 2022 (1)
- 2021 (1)
- 2020 (1)
- 2019 (1)
- 2018 (1)
- 2017 (1)
