如果你曾因数据库客户端在你光标离开单元格的那一刻便提交更改,而不慎修改了一条实时记录,你一定体会过随后涌上心头的那阵慌乱。许多数据库工具的标准数据网格行为——每敲一次键都会立即写入服务器——让人感觉就像在没有安全网的情况下工作。
Navicat 18 通过两项实用功能解决了这个问题,旨在让你完全掌控手动数据更新:用于暂存式数据网格编辑的批量编辑,以及表单视图中的记录导航侧面板。二者结合既简化了数据清理任务,又能让你确切了解更改在何时被提交。
数据很少以单一整齐的格式交付。合作伙伴可能给你一份 CSV 导出文件,内部 API 可能把活动记录成 JSON,而分析管道可能把输出存为 Parquet。以往,要把这些内容全部汇入一张表,意味着你得分开暂存每种格式,并自己进行比对整合。Navicat 18 重新打造的导入向导正是瞄准这个问题;为了演示它的实际效果,我们将把三种不同的文件格式(基于 MySQL 的示例 classicmodels 数据库构建)合并到一张表中。
到目前为止,我们介绍过的每个 AI 助手配置(即 ChatGPT、Claude、Gemini 等)都会通过互联网连接将你的提示词发送到提供方的服务器。对许多工作流来说,这完全没问题。但如果你正在处理敏感的模式、受监管的数据,或者只是不想依赖互联网连接或每月的 API 账单,Navicat 也支持通过 Ollama 或 LM Studio 将 AI 助手连接到完全运行在你自己机器上的模型。
参数、页面导航与自动刷新
上周我们使用图层布置了 Classic Models 销售仪表板,将三个图表——按产品线的收入、月度销售趋势,以及按订单金额排序的顶级客户——排列成整洁、均匀分布的一排。本周我们将通过该三个商业智能功能让这个仪表板具备交互性并自维护:参数、页面导航与自动刷新。
平铺图层简介
一个优秀的管理层仪表板能让人一眼读懂全局:业务表现如何、该深入查看哪里、数据有多新。Navicat 18 的商业智能(BI)工具新增了若干功能,让这个“故事”更易构建,也更易保持最新。今天我们将搭建一个简单的销售概览仪表板,并使用平铺图层。接下来的几篇文章将介绍全新的参数、页面导航与自动刷新功能。
本教程假定你已经创建了一个连接到 MySQL 示例数据库 classicmodels 的数据源,构建了类似于下文所列的三个图表,并且已经创建了仪表板本身。以下步骤从该状态开始。
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