应用程序开发人员长期以来一直相信将数据库操作放在存储过程中可以得到最佳性能并防止 SQL 注入攻击。他们还认为这些优势值得他们付出与数据库逻辑维护、测试和将数据库逻辑迁移到不同供应商相关的额外成本。近年来，随着开发人员开始质疑这些长久以来的假设，潮流已经从存储过程转向对象关系映射（ORM），例如 Hibernate 或 Entity Framework。
《存储过程是过时的工具吗？》文章重点讲述了一些避免存储过程而支持应用程序代码和 ORM 的原因。本周，我们将探讨上面的两个迷思，看看它们今天是否仍然经得起推敲。
存储过程已经在一些组织中失宠了好几年了。现在这些企业访问其数据库的首选方法是使用对象关系映射（Object Relational Mapper，简称 ORM），例如 NHibernate 或 Entity Framework。在接下来的几篇文章中，我们将探讨他们这样做的原因，以及这种模式转变是否表示存储过程的最终会被淘汰。
跟踪销售指标是了解你的业务的一部分，例如销量和找出最佳客户。为此，你可能希望首先获取有关在整个月、季度、年度或其他时间段内购买最多的客户的数据。这些数据能让你分析他们的购买模式并确定趋势。本文将通过将非常有用的 Count() 函数与 GROUP BY 和 HAVING 子句相结合来提供一些示例查询。
从表中仅选择奇数行或偶数行听起来像是你永远不必做的事情，除非你自行这样做。在谷歌快速搜索一下，可以证实这事情是经常有人会做的，但是，很少有数据库从业者知道如何做，他们总是在线数据库社区求助寻找答案。作为本文的读者，你可以省去在数据库论坛中寻找解决方案的麻烦，因为我们今天将在这里直接说明如何能做到。
CSV 是逗号分隔值（Comma-Separated Values）文件，它允许以表格格式保存数据。长期以来，它一直是在数据库之间传输数据的首选格式。最近，XML 和 JSON 等的互联网驱动格式也获得了很大的关注。CSV 文件非常适合用于数据库，因为它们能非常好地表示表数据，并且几乎可以与任何电子表格程序一起使用，例如 Microsoft Excel 或 Google 表格。在今天的文章中，我们将介绍几种在 MySQL 中将表数据导出到 CSV 的方法。
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