对于数据库开发人员和数据库管理员（DBA）来说，将查询结果分组到大小相等的存储桶中是常见的要求。示例包括：
- 姓氏以 A-L 和 M-Z 开头的客户
- 产品价格介于 1-10 元、11-20 元、21-20 元之间，等等。
- 季度销售，即 1-3 月、4-6 月、7-9 月、10-12月
标准SQL非常适合此任务。通过将 CASE 语句的功能与 GROUP BY 子句结合使用，可以将数据分解为我们认为能最佳解释数据所需的任何范围。在今天的文章中，我们将在 Navicat Premium 的查询编辑器中编写几个范围查询。
将成绩分成百分位数
我们的第一个示例将需要一个包含几个学生的成绩的表。这是创建 grade 表和数据填充的 SQL：
DROP TABLE IF EXISTS `grade`; CREATE TABLE `grade` ( `StuID` int(11) NULL DEFAULT NULL, `Semester` tinyint(4) NULL DEFAULT NULL, `YEAR` int(11) NULL DEFAULT NULL, `Marks` int(11) NULL DEFAULT NULL ) ENGINE = InnoDB CHARACTER SET = utf8 COLLATE = utf8_general_ci ROW_FORMAT = Dynamic; INSERT INTO `grade`(`StuID`, `Semester`, `YEAR`, `Marks`) VALUES (110, 1, 2018, 66); INSERT INTO `grade`(`StuID`, `Semester`, `YEAR`, `Marks`) VALUES (110, 3, 2018, 77); INSERT INTO `grade`(`StuID`, `Semester`, `YEAR`, `Marks`) VALUES (110, 2, 2018, 86); INSERT INTO `grade`(`StuID`, `Semester`, `YEAR`, `Marks`) VALUES (110, 4, 2018, 69); INSERT INTO `grade`(`StuID`, `Semester`, `YEAR`, `Marks`) VALUES (100, 1, 2018, 20); INSERT INTO `grade`(`StuID`, `Semester`, `YEAR`, `Marks`) VALUES (100, 2, 2018, 39); INSERT INTO `grade`(`StuID`, `Semester`, `YEAR`, `Marks`) VALUES (100, 3, 2018, 65); INSERT INTO `grade`(`StuID`, `Semester`, `YEAR`, `Marks`) VALUES (100, 4, 2018, 70); INSERT INTO `grade`(`StuID`, `Semester`, `YEAR`, `Marks`) VALUES (99, 1, 2018, 50); INSERT INTO `grade`(`StuID`, `Semester`, `YEAR`, `Marks`) VALUES (99, 2, 2018, 45); INSERT INTO `grade`(`StuID`, `Semester`, `YEAR`, `Marks`) VALUES (99, 3, 2018, 90); INSERT INTO `grade`(`StuID`, `Semester`, `YEAR`, `Marks`) VALUES (99, 4, 2018, 96);
这是 Navicat 中的 grade 表：
假设我们要按相等的百分比象限来计算学生的成绩，如下所示：
- 0 至 25
- 26 至 50
- 51 至 75
- 76 至 100
这是执行此操作的查询以及生成的结果：
你会注意到 CASE 语句使用 BETWEEN 运算符定义了每个范围。它选择包含范围内的值，这意味着外部值也包含在范围内。BETWEEN 能处理多种类型的数据，包括数字、文本和日期。
处理日期
在许多情况下，可以使用 DATE 类型的许多日期部分函数将日期划分为逻辑段，例如 DAY()、DAYOFMONTH()、DAYOFWEEK()、DAYOFYEAR()、MONTH()、YEAR() 等。 这些函数使你可以通过直观的单位分割范围。
为了演示，这是一个使用 Sakila 示例数据库在MySQL中进行的查询，该查询计算了每个客户的平均租金，并按年份和月份进行了细分：
使用 DATE 函数的优点是它们使我们可以省去 CASE 语句，因为可以使用 GROUP BY 按相同的函数分组。
总结
在今天的文章中，我们学习了如何使用 Navicat Premium 的查询编辑器编写范围查询。如果你对 Navicat Premium 感兴趣，可以免费试用 14 天！
