2024年8月，Navicat推出17.1版本，新增了增强型查询解释功能（Enhanced Query Explain）和扩展的数据库兼容性（Expanded Database Connectivity）。如今，17.2版本已进入 Beta 测试阶段，计划于近期正式发布。本文将重点介绍的部分新特性包括：
- AI 助手：
随时在 Navicat 中获取 AI 帮助，让你能够提出问题并立即获得解答。 - 集成 Snowflake 支持：
Navicat 现已新增对 Snowflake 的支持，从而提升你的云端数据仓库平台的管理能力。 - 数据仓库和维度建模方法：
通过关系型建模、维度建模及数据仓库建模，构建可扩展且适应性强的数据架构，满足多样化应用需求。 - BI 工作区数据源的数据分析：
数据预览功能中集成数据分析工具，可直观全面地展示数据概况。
后续的博客将继续逐一深入探讨这些功能。
AI 助手
AI 助手是一款集成工具，通过人工智能技术在软件应用中提供即时、情境化的指导和解答，在人工智能的助力下，通过自然语言交互帮助用户解决问题、理解功能并优化工作流程。Navicat的 AI 助手能通过将你的查询提交给 AI 服务商处理（响应数据仅返回至你本地设备的 Navicat应用），协助你更高效编写 SQL 语句，支持对接包括 ChatGPT、Google Gemini、DeepSeek和 Ollama 在内的主流 AI 聊天机器人。
启用后，你可以从右侧的 AI 面板访问 AI 助手：
集成 Snowflake 支持
Snowflake 是一个云原生数据仓库平台，允许企业存储、处理和分析大量结构化和半结构化数据。它将存储和计算资源分开，可在 AWS、Azure 和 Google Cloud 等多个云平台上实现灵活、可扩展的数据管理，并具有内置的性能优化和轻松的数据共享功能。
现在你可以直接从 Navicat 管理你的 snowflake 的表、视图、查询和函数。
数据仓库和维度建模方法
数据仓库和维度建模是为商业智能设计数据模型的两种战略方法。数据仓库侧重于历史跟踪，具有如中心、链接和附属等的灵活组件，可对复杂的数据环境进行适应性管理。相比之下，维度建模将数据结构化为事实表和维度表，通过对定量业务数据提供清晰的情景化见解，优化查询性能和提升用户理解能力。
你将会在全新的模型对话框中看到新的模型类型选项：
BI 工作区数据源的数据分析
Navicat 17 中引入的数据分析工具，你只需单击一个按钮，即可提供全面的可视化数据视图！现在，BI 工作区的数据预览也同样包括数据分析功能。
其他改进
除了上述新功能外，Navicat 17.2 还包含以下显著改进：
- 数据查看器中的“筛选 & 排序”面板现已支持文本模式
- 结构同步功能新增支持 MongoDB 数据库
- 其他多项可用性优化
结语
本文仅展示了 Navicat 17.2 部分值得期待的新特性。欲获取版本发布的完整动态与功能详解，敬请持续关注 Navicat 官方网站 的更新公告！
