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在 SQL 中计算总行数的百分比 2022 年 1 月 14 日,由 Robert Gravelle 撰写

很多时候,你会希望知道一行(或一组行)在总行数所占的比重。换句话说,即是一行占总计数的百分比是多少。为了说明这一点,让我们看看以下显示在 Navicat Premium 16 中的表:

fruits_table (68K)

通过结合 count() 函数和 Group By 子句,我们可以很容易地找出每种水果有多少订单:

fruit_orders_count (38K)

那么现在我们如何查看每种水果的订单占订单总数的百分比?事实上,在 SQL 中计算行百分比有三种标准方法。他们是:

  • 使用 OVER() 子句
  • 使用子查询
  • 使用公用表表达式,或 CTE

本文的其余部分将依次探讨其中的每一种。

OVER() 子句

OVER 子句主要与窗口函数一起使用,用于确定将查询中的哪些行应用于函数、该函数以什么顺序计算这些行以及何时重新开始函数的计算。

OVER 子句是 SQL 中计算行百分比的最有效方法,因此如果你最着重效率,它应该是你的首选。以下是获得百分比的公式:

count(*) * 100.0 / sum(count(*)) over()

将上述 SQL 添加到原本的查询中会产生以下结果:

percentage_using_over (59K)

看起来不错,但稍微四舍五入也没什么坏处。不幸的是,使用 over() 子句并不容易做到这一点。也许下一个选项会更适合你。

使用子查询

并非所有数据库都支持 OVER() 子句,因此子查询方法可能是非常有用的后备解决方案。它有时被称为“通用解决方案”,因为它适用于所有数据库。这种方法的另一个好处是它是最易与 Round() 等函数合并使用。以下是我们需要添加到查询中的内容:

count(*) * 100.0 / (select count(*) from <YourTable>)

以下是实行的通用解决方案:

Universal_percentage (61K)

使用公用表表达式(CTE)

With common_table_expression 子句指定一个临时命名结果集,称为公用表表达式(CTE)。然后,我们可以从临时结果集中进行选择,以将更多函数应用于检索到的字段。在我们的例子中,我们可以将 sum() 函数应用于计数以得到百分比:

percentage_using_cte (70K)

请记住,这种方法效率最低,因为 CTE 基本上针对内部(初始)查询的结果运行第二个查询。话虽如此,有时你可能需要使用 CTE 执行无法一次轻松完成的额外处理。

总结

在这篇文章中,我们学习了三种方法来表示一行(或一组行)在总行数所占的比重。每种方法都有自己的优点和缺点,因此你必须根据自己的具体要求选择。

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