CROSS APPLY 和 OUTER APPLY 示例
上一篇文章介绍了 APPLY 运算符并介绍了它与常规 JOIN 的区别。在今天的后续文章中，我们将比较 APPLY 与 INNER JOIN 的性能，并学习如何将 APPLY 与表值函数一起使用。
APPLY 和 INNER JOIN 比较
回顾一下，在第 1 部分的末尾，我们运行了一个由两部分组成的查询：第一个查询从 Department 表中选择数据，并使用 CROSS APPLY 为 Department 表的每条记录对 Employee 表求值；第二个查询将 Department 表与 Employee 表联接起来以产生相同的结果：
在 Navicat 中，我们可以点击“解释”按钮来获取有关数据库执行计划的有价值的信息。以下是关于上述查询的执行计划：
尽管两个查询的执行计划相似且成本相同，但它们的执行计划确实有所不同：
- APPLY 查询使用计算标量。它是一个运算符，用于通过执行产生计算值的标量计算操作从现有行值计算新值。这些标量计算包括标量值的转换或串联。请注意，计算标量运算符不是一个耗费大量资源的运算符，并且对我们查询的整体增加的成本非常小，能导致最小的开销。
- JOIN 查询包含附加的聚集索引扫描。当 SQL Server 从上到下读取聚集索引中的行时（例如在非键列中搜索数据时），就会发生这种情况。这是一个比计算标量稍微成本高一些的操作。
使用 APPLY 运算符联接表值函数和表
表值函数是用户定义的函数，它返回表类型的数据。表值函数的返回类型是表，因此，你可以像使用表一样使用表值函数。将表值函数与其他表联接是 APPLY 运算符的设计目的。
让我们创建一个表值函数，它接受一个 DepartmentID 作为其参数并返回属于该部门的所有员工。在 Navicat 中，我们可以通过点击主工具栏上的大函数按钮，然后点击功能工具栏上的新建函数来创建一个函数：
这是单击“保存”按钮后的 GetAllEmployeesForDepartment 函数：
看看当我们使用 CROSS OUTER 和 OUTER APPLY 将我们的新函数加入每个部门时会发生什么：
在每种情况下，查询都会传递来自外部表表达式的每一行的 DepartmentID，并为每一行评估函数，类似于一个相关子查询。CROSS APPLY 仅返回相关数据，而 OUTER APPLY 也会返回非相关数据，这导致缺失列会显示 NULL。
我们无法用 INNER JOIN/LEFT OUTER JOIN 替换上述查询中的 CROSS/OUTER APPLY。这样做会产生错误“The multi-part identifier "D.DepartmentID" could not be bound.”。这是因为外部（JOINed）查询的执行上下文与函数（或派生表）的执行上下文不同。因而，你不能将外部查询中的值或变量作为参数绑定到函数。因此，此类查询需要 APPLY 运算符。
总结
我们对 CROSS APPLY 和 OUTER APPLY 语句的研究到此结束。总而言之，你在查询中必须使用表值函数时，就需要使用 APPLY 运算符，但它也可以用于内联 SELECT 语句。
