早在 2020 年 8 月，SQL Count() 函数的多种用法文章概述了 COUNT 的许多输入参数变体。使用 COUNT() 函数的另一种方法是将其与 GROUP BY 子句结合使用。将 COUNT() 函数与 GROUP BY 结合使用对于根据各种分组分解计数很有用。在今天的文章中，我们将通过使用 Navicat Premium 作为我们的数据库客户端来查询 Sakila 示例数据库，来学习如何按照不同的准则对计数进行分组。
案例 1：出演过大部分 PG 电影的演员
COUNT() 函数本身可以告诉我们有多少演员出现在 PG 电影中。但是，如果我们想知道每个演员出演了多少部 PG 电影，我们需要将 actor_id 添加到 GROUP BY 子句中。回想一下，GROUP BY 子句将记录分组到汇总行中，并为每个组返回一条记录。GROUP BY 查询通常包含 COUNT、MAX、SUM、AVG 等聚合函数。
这是 SELECT 语句以及查询结果，如 Navicat Premium 中所示：
请注意，当使用 GROUP BY 时，我们还可以按降序对记录进行排序，以便在片目中有最多 PG 电影的演员会出现在结果的顶部。
案例 2：每天租借的电影数量
将 COUNT() 函数应用于 rental 表可以告诉我们总共租借了多少部电影。对于更详细的计数，我们需要使用 GROUP BY 子句。例如，我们可以通过按 rental_date 分组来按天细分计数。我们还必须指定 return_date 不能为 NULL，以便我们不计算已租借但尚未归还的电影。
在这种情况下，不需要 ORDER BY，因为结果是按分组的列（即租用日期）自动排序的。
案例 3：客户每月租借的电影数量
在几个相对简单的例子之后，是时候稍微提高难度了。GROUP BY 子句可以对多个字段进行分组，以获得更细密的表。举个例子，这个查询计算每个客户、每月和每年的电影租借数量：
在这种情况下，我们包含 ORDER BY 以按客户的姓氏（last_name）而不是 customer_id 对结果进行排序。显示月份名称中的月份也做了类似的事情，但根据月份编号进行分组和排序。
总结
在今天的文章中，我们通过使用 Navicat Premium 查询 Sakila 示例数据库，学习了如何按不同准则对计数进行分组。正如我们今天在这里看到的，将 COUNT() 函数与 GROUP BY 结合使用对于根据各种分组分解计数很有用。事实上，如果不将 COUNT() 与 GROUP BY 结合使用，你将很难获得相同的数据！
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Rob Gravelle 居住在加拿大渥太华，是一名有 20 多年经验的 IT 专家。过往，Rob 曾为与情报有关的组织（如加拿大边境服务局和各种商业组织）构建系统。在业余时间，Rob 是一名出色的吉他演奏家，并发行了 几张 CD。
