最近，我写了一个 node.js 脚本，每天要循环访问数百万个文件，并将其内容插入 MySQL 数据库。该脚本不是一次处理一条记录，而是将文件内容存储在内存中，然后每 1000 个文件运行一次 INSERT 语句。为此，我使用了 INSERT 语句的批量插入形式。你可以根据你的特定要求选择使用其他解决方案。在今天的文章中，我们将介绍一些替代方案。
批量插入的 INSERT 语句变体
INSERT 语句支持多种语法变体，其中之一是用于同时插入多行。为此，我们只需要将每个值列表括在括号中并使用逗号将它们分开：
INSERT INTO table_name (column_list)
VALUES
(value_list_1),
(value_list_2),
...
(value_list_n);
很简单。以下是在 Navicat for MySQL 显示的示例语句：
上面的语句经过格式化以提高可读性，所以在动态生成 SQL 时你不必担心语句的可读性。只要语法在语义上正确，它就可以正常工作。最后，请注意，使用 INSERT 语句一次只可以插入最多 1000 行数据。
LOAD DATA INFILE
对于不希望编写脚本代码的人来说，另一种选择是使用类似于 LOAD DATA INFILE 的命令。这是一个 MySQL 特定的命令，但是大多数其他数据库系统（DBMS）也支持类似的命令。它可以导入各种带分隔符的文件格式，包括逗号（CSV）、制表符（TDV）等。
以下是将“c:\tmp\discounts.csv”文件的数据导入 discounts 表的语句：
LOAD DATA INFILE 'c:/tmp/discounts.csv' INTO TABLE discounts FIELDS TERMINATED BY ',' ENCLOSED BY '"' LINES TERMINATED BY '\n' IGNORE 1 ROWS;
在上面的语句中，使用了 IGNORE 1 ROWS 选项来忽略标题。
我本来想使用这种方法来导入数据，但是我们导入的文件采用了高度专业化和复杂的格式，需要大量的前端逻辑。
使用导入实用程序
还有一种方法是使用导入实用程序，例如 Navicat 的“导入向导”。它几乎支持你能想象的任何格式，包括 CSV、Excel、HTML、XML、JSON 和许多其他格式：
这个画面可以选择选择记录分隔符、字段分隔符和文本识别符号：
Navicat 实时显示进度：
完成后，你可以保存所有设置供以后使用，这不仅对于定期运行该设置很有用，而且还允许你对其进行自动化，无需你任何其他干预即可导入数据！
总结
在今天的文章中，我们介绍了一些用于在 MySQL 和其他 DBMS 执行批量插入的方法。
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