即使你的公司仍然相对较小型，数据库的增長可能已经超出开始时所订的范围。当这种情况发生时，新的应用程序将与更大型、更强大的数据库连接。同时，原本的数据库仍将在业务活动中（减少）发挥作用。最终，您需要管理各种数据库，而每个数据库都有自己的功能、专用语法和连接协议。
管理多个数据库要么需要使用多个客户端应用程序，要么找到一个可以容纳你使用的所有数据库的应用程序。其中一个工具是 Navicat Premium。它不仅支持大多数主要的数据库管理系统（DBMS），而且它是可以同时连接到所有这些系统的少数工具之一！
在本篇文章中，我们将研究管理多个数据库的一些挑战，并提供如何使用 Navicat Premium 克服这些挑战的一些实际示例。
连接多个数据库
建立与多个数据库的连接并非易事，因为每个数据库产品都有自己的连接参数。例如，某些数据库需要默认数据库，而其他数据库则不需要。Navicat 通过为每种数据库类型提供一致的“连接”对话框来抚平这些差异，屏幕之间只有一些微小的变化。以下是 Windows 上 MySQL 的“新建连接”对话框和 macOS 上 SQL Server 的“新建连接”对话框的比较：
若要了解有关连接到多个数据库的更多信息，请参阅 一篇最近的文章。
查询多个数据库
在 SQL 查询方面，大多数 DBMS 支持一组标准化的 SQL 语句和函数。除此之外，许多数据库供应商试图通过包含一组额外的扩展 SQL 功能来将其产品区分开来。例如，数据透视表是一个统计表，它汇总了（例如数据库，电子表格或商业智能程序中）更广泛的表的数据。此摘要可能包括总和、平均值或其他统计信息，数据透视表以有意义的方式将这些信息组合在一起。
对于数据透视表的数据库支持在各 DBMS 之间差异很大，如下所述：
- PostgreSQL 是一种对象关系数据库管理系统，允许使用 tablefunc 模块创建数据透视表。
- MariaDB 是一个 MySQL 分支，允许使用 CONNECT 存储引擎的数据透视表。
- Microsoft Access 支持名为“交叉表”查询的数据透视查询。
- Oracle 数据库和 SQL Server 支持 PIVOT 操作。
- 一些不直接支持数据透视功能的流行数据库，例如 SQLite，通常可以使用嵌入式函数、动态 SQL 或子查询来模拟数据透视功能。
在 Navicat 中，你可以使用一个语句查询多个数据库，只要你可以用两个公共字段联接各个表，并且查询中的所有数据库都支持该语法：
这里有一篇关于查询多个数据库的文章。
总结
在今天的文章中，我们研究了管理多个数据库的一些挑战，并回顾了如何使用 Navicat Premium 克服这些挑战的一些实际示例。
Navicat Premium 适用于 Windows、macOS 和 Linux 操作系统，并支持 MySQL、MariaDB、MongoDB、SQL Server、Oracle、PostgreSQL 和 SQLite 数据库。它还兼容 Amazon RDS、Amazon Aurora、Amazon Redshift、Microsoft Azure、Oracle Cloud、Google Cloud 和 MongoDB Atlas 等云数据库。今天试试吧！
