除了获取个别值之外,SELECT 语句还能够基于一个或多个列聚合数据元素。Navicat 查询创建工具的这篇文章将介绍如何在查询中使用原生 SQL 聚合函数以显示列的统计信息。
防止数据丢失、损坏和灾难(人为和自然)的最佳方法之一是定期执行备份,这已成为远远超出数据库管理员(DBA)圈子的广泛知识。最常见的备份类型是完整备份、增量备份和差异备份。特别是,差异备份在企业的备份策略中发挥着越来越重要的作用,尤其对于那些运行大型数据库的公司。差异备份带来的难题是很难确定自上次完整备份以来已更改的数据量。此问题的答案对于决定是进行完整备份还是差异备份至关重要。在这篇文章中,我们将看到 SQL Server 2017 如何帮助解决这个问题。
在 Navicat for MySQL、PostgreSQL、SQLite、MariaDB 和 Navicat Premium 的非 Essentials 版本中,查询创建工具是一个用于直观地创建和编辑查询的工具。在第 1 部分中,我们使用它来编写查询以获取在给定年份发布的电影中出现过的演员的列表。第 2 部分是关于字段选择。今天的文章将概述如何使用 Navicat Premium 查询创建工具在 SELECT 查询添加 WHERE准则。
MySQL 提供了几乎无穷无尽的方法来处理重复数据。大多数可以使用一句语句进行更新或删除。但是,有时必须发出多个命令才能完成工作。今天的文章将展示采用临时表和 SELECT DISTINCT 查询的解决方案。
在 Navicat for MySQL、PostgreSQL、SQLite、MariaDB 和 Navicat Premium 的非 Essentials 版本中使用查询创建工具,即使只有粗略的 SQL 知识都能创建和编辑查询。在第 1 部分中,我们使用它来编写查询以获取在给定年份发布的电影中出现过的演员的列表。今天的文章将提供有关选择输出字段的更详细的概述。
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