如果你经常使用 MySQL或MariaDB，那么你会发现 Navicat Premium 或 Navicat for MySQL 是必不可少的。除 MySQL 和 MariaDB 外，Navicat for MySQL 还支持多种云服务，包括 Amazon RDS、Amazon Aurora、Oracle Cloud、Google Cloud、Microsoft Azure、阿里云、腾讯云和华为云。而 Navicat Premium 是一个允许你从单个应用程序同时连接到 MySQL、MariaDB、MongoDB、SQL Server、Oracle、PostgreSQL 和 SQLite 数据库的数据库开发工具，并且还与云数据库兼容。两者都有易于使用的 GUI 界面，帮助您创建视图、查询和函数。此外，你可以将工作保存到云中，以便重复使用并与团队成员一同协作。
在本篇文章中，我将分享一些 MySQL 的提示和技巧。你可以使用 Navicat for MySQL 或 Navicat Premium 来实践。
数据库视图是由 SELECT 查询组成的虚拟或逻辑表。与数据库表非常相似，视图也含有可以查询的行和列。大多数数据库管理系统（包括 MySQL）甚至允许你通过视图更新基础表中的数据，但可能会有警告。在本篇文章中，我们将了解什么是视图以及如何使用 Navicat Premium 作为我们的客户端在 MySQL 8 创建一个视图。
大多数关系数据库（包括 MySQL、MariaDB 和 SQL Server）都支持存储过程和函数。实际上，存储过程和函数是非常相似的，可以用来完成相同的任务。话虽如此，在決定某项工作使用哪一种时，需要考虑两者之间的一些重要差异。我们将在今天的文章中逐一介绍这些差异。
正则表达式（regex）提供了一种将字符串与模式匹配的方法，以便搜索变得“模糊”而不是精确。MongoDB 内置了一个 regex 引擎，因此即使你只是大概知道正在寻找的确切字段值，你也可以找到文档。在今天的文章中，我们将学习如何使用 Navicat for MongoDB 在 MongoDB 运用正则表达式。
打开 MongoDB 数据库中的任何一个文档，你会注意到文档中有一个 _id 字段：
实际上，ObjectId 或 _id 是每个 MongoDB 文档中都存在的字段。在本篇文章中，我们将探讨它的什么以及为什么它对 MongoDB 数据库很重要。
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