更智能的导入：Parquet 支持与新版导入向导 2026 年 10 月 23 日，由 Robert Gravelle 撰写

数据很少以单一整齐的格式交付。合作伙伴可能给你一份 CSV 导出文件，内部 API 可能把活动记录成 JSON，而分析管道可能把输出存为 Parquet。以往，要把这些内容全部汇入一张表，意味着你得分开暂存每种格式，并自己进行比对整合。Navicat 18 重新打造的导入向导正是瞄准这个问题；为了演示它的实际效果，我们将把三种不同的文件格式（基于 MySQL 的示例 classicmodels 数据库构建）合并到一张表中。

Parquet 加入格式清单

Parquet 现在成了可与导入向导现有格式清单（CSV、JSON、XML、Excel、DBase 等）并列的可选源格式。具体而言，对数据工程工作来说，这一点很重要：Parquet 是 Spark、Pandas 以及大多数云数据仓库等工具的默认输出格式，而能够不经转换就直接把它拉入一张表，确实补齐了一个真实的缺口。

一个界面，多个源，多张表

更大的变化是结构性的。新版的源文件与目标表界面不再让你为每个文件单独运行一次向导，而是允许你一次性添加多个不同格式的源，并各自独立地为每一个源指定目标表。把两个文件指向同一个目标，它们的数据就会在导入时合并到一张表里，而不再需要分多次处理。

动手试试：将三种格式合并到一张表

假设你有三份按地区划分的独立的客户文件：面向欧洲的 JSON 文件、面向美洲的 CSV 文件，以及面向其余所有地区的 Parquet 文件。现在你想把这三份文件合并到一张全新的表中。以下是在 Navicat 18 中的操作步骤：

在主 Navicat 窗口中，在导航窗格中选择表，然后点击对象工具栏上的导入向导按钮。下方图片中该按钮以红色高亮显示：
在源文件与目标表界面上，点击添加源，选择 JSON 文件（*.json），然后选中你的欧洲导出文件。
再次点击添加源，从下拉列表中选择 CSV 文件（*.csv），然后选中你的美洲导出文件。
再次点击添加源，选择 Parquet 文件（*.parquet），然后选中你其余地区的导出文件。
注意，Navicat 会自动将一个新建表指定为目标表。我们可以通过选择现有表或手动重命名来更改目标。对于三行中的每一行，都将目标表设置为 “customers_demo”。

完成后，源文件与目标表界面应如下图所示：
点击下一步以查看每个源的字段映射。向导会将每种格式的原生类型协调成一个一致的目标模式，因此 CSV 字符串、JSON 键和 Parquet 列都会落入同一组字段中。在左侧选择每个源对应的 customers_demo 时，我们可以查看结果预览窗格。Navicat 会在实际写入任何数据之前先渲染转换后的数据，这正是提交前发现不匹配列的绝佳时机。
点击下一步以选择导入模式。在我们的例子中，只有两个可用选项：向目标表追加记录，或删除所有记录并从源重新填充。由于我们的目标表是全新的，我们将接受默认的追加选项。
点击下一步进入最后一步，然后点击开始运行导入。
Navicat 会在执行过程中生成一个输出日志。它会尝试为每个源创建 customers_demo 表，这会让最后两个文件报错，因为到了那时该表已经存在。这并非问题，因为 Navicat 会直接继续追加新记录。事实上，我们可以在摘要中看到，全部 63 条记录都已成功添加。