你必须知道的一些 SELECT 查询 这篇文章讲述了一些最重要的查询以及提供了一些示例。今天我们继续这个主题，示范如何使用 BETWEEN 这个非常重要的运算符。
数据是许多大小企业的核心部分。例如，Facebook 存储每个用户的个人资料信息，数据库系统内的数据包括他们的朋友和帖子。SQL（Structured Query Language 的缩写）是一种编程语言，使开发人员和数据库管理员能够使用那些数据。
对于数据库操作，你应该熟悉一些常用的 SQL 命令。除了数据定义语言（DDL）或数据操纵语言（DML）语句，SQL 命令包括使用 SELECT 语句从表和视图中获取数据的命令。本篇文章将介绍几个最重要的查询，以及使用 Navicat Premium Navicat Premium 作为数据库客户端的一些示例。
在上周的 MySQL 8 Performance Schema 如何帮助诊断查询死锁文章中，我们上了一个关于互斥锁（Ｍutex）和线程（Thread）的速成课程，了解了 MySQL Performance Schema，并运行了一些查询以调查性能瓶颈。在本篇文章中，将使用 Navicat Monitor 提供的另一种调查瓶颈和死锁的方法。
MySQL 5.5 增加了 performance_schema 和 information_schema 数据库。正如我们在上周的文章看到的那样，information_schema 中的表包含有关表、插件、分区、进程列表、状态和全局变量的统计信息。顾名思义，performance_schema 的表可用于提高 MySQL 实例的性能。如何做到这一点将成为今天的主题。 就像上一篇文章一样，我们将使用 Navicat Premium 来演示如何运行各种查询。
在关系数据库中，数据库的元数据（例如有关 MySQL 服务器的信息、数据库或表的名、列的数据类型或访问权限）存储在数据字典和/或系统目录中。MySQL 在名为 INFORMATION_SCHEMA 的特殊模式中提供数据库的元数据。每个 MySQL 实例都有一个INFORMATION_SCHEMA 模式。它包含几个只读表，你可以查询这些表以获取你想要的信息。在今天的文章中，我们将使用 Navicat Premium 探讨 INFORMATION_SCHEMA 的一些实际用途。
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