CASE是一个控制流语句，其作用与IF-THEN-ELSE语句非常相似，可根据数据选择值。 CASE语句遍历条件并在满足第一个条件时返回值。 因此，一旦条件成立，它将短路，从而忽略后面的子句并返回结果。 正如我们在今天的博客中看到的那样，它可以用来测试条件和离散值。
有一些非常好的理由可以解释为什么数据验证最好在数据库级别而不是在应用程序级别执行。例如，多个应用程序可以访问相同的数据源。因此，你可以依赖于数据的一致性和有效性，而不必依赖于在应用程序端应用可能在不同的实现中不一致的验证逻辑。此外，触发器是验证的理想选择，因为它们可以在插入或更新数据之前执行。触发器还可以防止在提供错误消息时应用数据库事务。
SQL LIMIT 子句可以约束 SELECT 语句返回的行数。对于 SQL Server 或 MS Access 等 Microsoft 数据库，可以使用 SELECT TOP 语句来限制结果，这是 Microsoft 专有的 SELECT LIMIT 语句。但是，对于大多数关系数据库（DBMS），包括 MySQL/MariaDB、PostgreSQL 和 Oracle，SQL LIMIT 子句可以解决多个问题。在今天的文章中，我们将使用 Navicat for PostgreSQL 来探索其中的一些 LIMIT 的用法。
即使你的公司仍然相对较小型，数据库的增長可能已经超出开始时所订的范围。当这种情况发生时，新的应用程序将与更大型、更强大的数据库连接。同时，原本的数据库仍将在业务活动中（减少）发挥作用。最终，您需要管理各种数据库，而每个数据库都有自己的功能、专用语法和连接协议。
管理多个数据库要么需要使用多个客户端应用程序，要么找到一个可以容纳你使用的所有数据库的应用程序。其中一个工具是 Navicat Premium。它不仅支持大多数主要的数据库管理系统（DBMS），而且它是可以同时连接到所有这些系统的少数工具之一！
在本篇文章中，我们将研究管理多个数据库的一些挑战，并提供如何使用 Navicat Premium 克服这些挑战的一些实际示例。
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