寻求全面数据库管理解决方案的数据库管理员和开发人员会在 Navicat 17.3 中找到很多值得欣赏的地方，Navicat 17.3 是 PremiumSoft 旗舰数据库工具的最新版本。此次更新代表了一次重大飞跃，特别是在人工智能集成和数据库连接选项方面，将 Navicat 定位为竞争日益激烈的市场中的前瞻性解决方案。
随着世界各地的组织都在努力应对日益严峻的环境挑战，技术行业在减少碳足迹方面面临着越来越大的压力。仅数据中心就消耗了全球约 1% 的电力，这使得数据库效率成为企业可持续发展战略的关键组成部分。以可持续发展为重点的数据库代表了从传统性能指标到包括环境影响、能源效率和资源优化以及传统数据库功能的范式转变。
本文探讨了以可持续发展为重点的数据库如何代表数据管理理念的根本转变，平衡传统性能指标与能源效率和资源优化等环境考虑因素，以帮助组织减少碳足迹，同时保持可靠的数据运营。这里的关键见解是，这不仅仅是让现有数据库使用更少的功率，而是从头开始重新思考整个数据库设计方法。正如混合动力汽车要求工程师重新考虑功率和效率之间的基本关系一样，可持续数据库要求我们从环境的角度来看待计算性能，创建既有效又环保的系统。
量子计算的出现对几十年来一直保护我们数字基础设施的传统加密方法构成了前所未有的威胁。当前的加密系统，包括 RSA、椭圆曲线加密（ECC）和 Diffie-Hellman 密钥交换，依赖于传统计算机在计算上难以解决的数学问题。然而，运行 Shor 算法的量子计算机理论上可以在创纪录的时间内破解这些加密方案，使它们几乎毫无用处。
区块链技术已经从其加密货币开始迅速发展，本身就成为一个引人注目的数据管理系统。现代区块链数据库代表了组织在实现数据完整性、透明度和安全性方面取得的重大进步。这些系统将分布式账本技术的优势与传统数据库管理系统的功能相结合，创建了混合解决方案，解决了数据治理中长期存在的挑战。随着企业越来越多地寻求提供不可变审计跟踪和可验证交易历史记录的解决方案，区块链数据库已成为平衡创新与实际业务需求的一个有前景的选择。本文介绍了区块链数据库的工作原理，并列出了一些最流行的区块链数据库解决方案，以及一些实现类似功能的传统替代方案。最后，我们将研究像 Navicat 这样的专业工具如何帮助组织在这两个领域之间架起桥梁。
介绍
当今世界正在经历一场重大变革，人工智能（AI）和机器学习（ML）能力几乎已融入到我们生活的方方面面。嵌入式 AI/ML 功能的新兴趋势现已进入数据库系统，从而彻底改变了组织处理、分析数据资产和从数据资产中获取价值的方式。这些新系统不再是从数据库中提取数据以在单独的环境中执行分析，而是在数据库本身内实现实时洞察和预测，从而不再需要数据移动并加速了洞察的实现。本文将探讨如何在数据库系统中直接嵌入 AI/ML 功能，从而实现即时分析，消除数据移动的难题，并在组织内广泛普及对先进预测能力的访问。
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